智能應(yīng)用落地慢
? AI應(yīng)用場景少：企業(yè)雖有AI技術(shù)，但僅在少數(shù)部門或業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中應(yīng)用，如僅用于簡單的數(shù)據(jù)分析，未覆蓋生產(chǎn)、營銷、客戶服務(wù)等全流程，應(yīng)用場景受限。
? 大模型賦能滯后：大模型與企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)架構(gòu)融合困難，各業(yè)務(wù)單元之間難以借助大模型實現(xiàn)高效協(xié)同，數(shù)據(jù)共享和模型調(diào)用不暢。
協(xié)同執(zhí)行效率低
? 缺乏移動化OA：依賴 PC 端固定辦公系統(tǒng)，員工外勤或遠程辦公時難以實時接入，審批、溝通等流程移動端支持不足，導(dǎo)致任務(wù)處理延遲；
? 協(xié)同效率低：跨部門協(xié)作依賴線下會議、郵件傳遞信息，流程節(jié)點責(zé)任不清晰，任務(wù)進度跟蹤無數(shù)字化工具支撐，信息衰減與決策滯后問題突出。
業(yè)務(wù)流程未拉通
? 異構(gòu)集成效率低：企業(yè)內(nèi)部存在多個不同架構(gòu)的系統(tǒng)，如ERP、CRM、SCM等，系統(tǒng)之間集成困難，數(shù)據(jù)交互和業(yè)務(wù)流程銜接不暢，集成成本高且耗時長。
? 端到端流程效率低：從客戶需求到產(chǎn)品交付的全流程中，各環(huán)節(jié)銜接不緊密，存在大量等待和重復(fù)工作，導(dǎo)致整體流程效率低下，響應(yīng)速度慢。
知識賦能業(yè)務(wù)弱
? 知識分散：企業(yè)內(nèi)部知識資源分散在不同部門、個人和系統(tǒng)中，缺乏統(tǒng)一的知識管理平臺，員工難以快速獲取所需知識，知識共享和傳承困難。
? 場景化賦能低效：知識與業(yè)務(wù)場景結(jié)合不緊密，無法針對具體業(yè)務(wù)需求提供精準(zhǔn)的知識支持和解決方案，影響企業(yè)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)發(fā)展。
業(yè)務(wù)變革響應(yīng)慢
? 老系統(tǒng)臃腫：企業(yè)原有的信息系統(tǒng)經(jīng)過多年積累，模塊功能冗余、架構(gòu)老化，難以適應(yīng)業(yè)務(wù)快速變化的需求，系統(tǒng)升級和改造成本高昂。
? 業(yè)務(wù)需求響應(yīng)慢：新業(yè)務(wù)需求不斷涌現(xiàn)，但IT部門由于資源有限、流程繁瑣等原因，無法及時響應(yīng)和滿足，導(dǎo)致業(yè)務(wù)發(fā)展受限。
AI應(yīng)用精準(zhǔn)賦能
? 行業(yè)化大模型應(yīng)用：基于藍凌垂直行業(yè)大模型，打通大模型與現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口，配置基于制造業(yè)核心場景的多主題、多場景機器人，實現(xiàn)精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)賦能，助力企業(yè)提質(zhì)增效。
? AI低代碼開發(fā)：通過藍凌 AI 低代碼工具，利用可視化拖拽操作、豐富的組件庫和模板，非技術(shù)人員也可快速構(gòu)建AI應(yīng)用，加速AI在企業(yè)內(nèi)部的落地與推廣。
數(shù)智化協(xié)同平臺
? 移動平臺化：藍凌OA通過構(gòu)建統(tǒng)一的協(xié)同工作平臺，整合企業(yè)各類應(yīng)用和系統(tǒng)，提供全場景移動辦公，提升工作靈活性和響應(yīng)速度，提高整體運營效率。
? 數(shù)智化協(xié)同中樞：通過統(tǒng)一智能門戶整合各業(yè)務(wù)系統(tǒng)入口，并通過融入AI技術(shù)，用AI賦能公文、合同、會議、費控等流程，實現(xiàn)企業(yè)全周期數(shù)智化管理，驅(qū)動業(yè)務(wù)高效協(xié)同。
全鏈路流程拉通
? 智能BPM集成：通過與ERP、CRM、SRM等異構(gòu)系統(tǒng)的深度集成，實現(xiàn)研、產(chǎn)、銷、服等業(yè)務(wù)流程的高效拉通，實現(xiàn)端到端的業(yè)務(wù)閉環(huán)，打破系統(tǒng)壁壘，提升流程效率。
? “端到端” AI協(xié)同：借助AI技術(shù)，實現(xiàn)從客戶需求到產(chǎn)品交付的全流程協(xié)同。AI參與流程規(guī)劃、審批、決策全過程，通過智能監(jiān)控和分析，實時優(yōu)化流程節(jié)點，確保業(yè)務(wù)高效流轉(zhuǎn)。
AI智能知識管理
? 自動化知識沉淀：接入DeepSeek的aiKM智能知識管理平臺，通過接入多源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，自動整合企業(yè)知識資源，實現(xiàn)知識的自動化沉淀和管理，形成可動態(tài)更新的知識庫。
? 業(yè)務(wù)場景精準(zhǔn)賦能：基于多主題知識庫，構(gòu)建研發(fā)大腦、銷售大腦、客服大腦、決策大腦等，實現(xiàn)“知識、業(yè)務(wù)、人”的有效鏈接，滿足不同部門、崗位、角色員工知識應(yīng)用需求。
低代碼隨需搭建
? 高效應(yīng)用構(gòu)建：藍凌低代碼平臺支持“0代碼+低代碼+源代碼”三位一體，小白大神都可用，支持企業(yè)快速構(gòu)建各類應(yīng)用。同時提供代碼下載，支持專業(yè)開發(fā)者進行深度二次開發(fā)。
? 端到端接通：快速打通業(yè)務(wù)系統(tǒng)，與異構(gòu)系統(tǒng)進行流程及數(shù)據(jù)端對端拉通；關(guān)聯(lián)第三方系統(tǒng)，幫助第三方系統(tǒng)快速構(gòu)建PC、移動表單，讓跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)更高效，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
三一集團
藍凌為三一集團打造的全球化OA系統(tǒng)，通過多語言支持、統(tǒng)一辦公平臺、智能審批、數(shù)據(jù)管理與安全、用戶體驗提升等多方面的優(yōu)化，讓8國語言、4萬人協(xié)同更簡單，極大地提升了三一集團的全球化協(xié)同效率和業(yè)務(wù)流程效率。
賽力斯
建設(shè)知識管理門戶KMS系統(tǒng)，從工作知識沉淀、知識應(yīng)用分享和知識賦能三大視角出發(fā)，搭建員工智慧匯聚平臺，為各部門團隊提供知識共創(chuàng)和沉淀空間，并實現(xiàn)智能搜索、智能問答等功能，有效促進集團內(nèi)部信息和知識的高效流轉(zhuǎn)。
上海電氣
攜手藍凌搭建智慧合同管理平臺，實現(xiàn)合同要素抽取、條款生成、智能比對、合同審查等智能功能，推動企業(yè)在風(fēng)險防控、運營效率、合規(guī)能力維度形成結(jié)構(gòu)性競爭優(yōu)勢，助力企業(yè)構(gòu)建數(shù)智化核心競爭力。
OPPO
基于MK門戶、BPM流程等能力，構(gòu)建企業(yè)智能門戶、統(tǒng)一流程服務(wù)、智慧合同等平臺，覆蓋四萬員工，實現(xiàn)業(yè)務(wù)、辦公等領(lǐng)域端到端的高效協(xié)同，更好地服務(wù)全球60+國家和地區(qū)客戶。
慕思股份
攜手藍凌構(gòu)建智能BPM流程管理平臺，打通生產(chǎn)業(yè)務(wù)全閉環(huán)，推動IPD、LTC等業(yè)務(wù)流程端到端，并集成招商流程、權(quán)責(zé)管理、要點審批等功能，助力招商團隊、法務(wù)、財務(wù)等協(xié)同，更高效合規(guī)。
云南白藥
與藍凌共建數(shù)智化辦公新平臺，實現(xiàn)統(tǒng)一集團、事業(yè)部等多級門戶，并通過打造專屬移動辦公平臺、知識管理平臺，集成QMS、實驗室等近20個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，賦能人財物事高效協(xié)同，助力組織創(chuàng)新發(fā)展。
藍凌憑企業(yè)大腦LanBots.AI獲
“智能制造十大技術(shù)品牌”
藍凌企業(yè)大腦·藍博士LanBots.AI
榮獲半導(dǎo)體數(shù)字化行業(yè)優(yōu)秀產(chǎn)品
藍凌憑借【賽力斯AI+知識管理案例】
榮獲2024年度汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀案例獎
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